数据:从工具到决策

科技资讯 2020-02-05

人类发展的历史就是科技进步的历史。从机械化和电气化代替自然力,到现代流水线式规模化生产,进而计算机、互联网技术发展带来了人类处理信息能力的飞跃,每一次技术和产业的变革都带来了新的经济和商业形态。随着过去十多年来物联网、5G、人工智能、数字孪生等科技的爆发性发展,以智能化为代表的新经济已初现雏形。它是在“数据 + 算力 + 算法”定义的世界中,以数据流动的自动化,化解复杂系统的不确定性,实现资源优化配置,支撑经济高质量发展的经济新形态。它带来两场革命:工具革命 + 决策革命,前者以自动化提高工作效率,后者以智能化提高决策科学性,这些变化已经体现在了智造、金融等各个传统行业。

赋能制造业

随着移动互联网在全社会迅速渗透和普及,数字化技术被广泛应用于消费产业链的各个环节,推动了新消费时代的到来。这一时代的主要特征是在数字化支撑下的个性化升级,这一时期的特征是:以消费者为核心,以满足消费者需求为目的,通过消费者需求逆向推动商品生产和服务提供。在此背景下,消费结构、消费需求、消费渠道和消费理念都发生了深刻变化,消费的升级带来了消费的分级,催生出不同的消费阶层和群体,这些原因正在倒逼制造业尽快变革,迎接挑战。

通过重构智能制造生产体系,在高度数字化的环境下,基于大量的数据,基于算法演进和云计算等所提供的算力,努力探索让正确的数据、在正确的时间、以正确的方式传递给正确的人和机器,从而以数据的自动流动,化解生产制造企业所面临的市场的高度不确定性。智能制造生产体系的主要特征可以概括为:数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导。智能制造带来的变革还发生在方方面面:需求发现实现从间接到直接、研发环节实现从串行到并行、采购环节实现自动化、低库存化、社会化、生产环节更加灵活支持效率持续优化、以及无所不在的智能化营销和售后。

以需求发现及营销售后为例。

在需求方面,随着卖方市场逐渐转为买方市场,个性化消费的浪潮出现。企业与品牌需要思考:如何以有限的产能满足海量消费者快速多变的个性化需求,而互联网、大数据和智能化,为消费者参与到制造业的各个环节,提供了越来越多的可能性。越来越多的个性化需求,正在被进一步地识别、激发出来。越来越多的消费者,都已经开始主动地参与到研发设计环节,如:服装的在线定制,新闻的阅读定制等。从生产本身来看,AI 对服装消费数据的挖掘,智能化设备在车间的应用,生产数据的上云,生产数据与零售数据的对接,都是该行业内已经在进行的商业实践。

在营销售后方面,这是离消费者最近的环节,也是数字化、智能化程度最高的环节。过去的消费者,对于企业来说是一个陌生的黑箱,即使拥有“会员体系”的企业,也难以实现与消费者的实时互动,难以与消费者共创价值。而在智能化、数字化的环境下,随着消费者数据的不断沉淀,消费者也正在由“客户”变成“用户”,并进一步地变成“产消合一”视角下的“价值共创者”。在企业与消费者的实时、持续互动中,智能化已经无所不在。

改变银行业

我国银行业转型升级正如火如荼,金融科技在“重塑银行”,大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等新技术的发展深刻改变着传统银行的创新思维与经营理念。其中,电子银行作为科技含量较高的金融服务业态,是传统银行转型升级的重要体现。

中国超过8亿网民,他们习惯于通过互联网获取信息、聊天与购物。大多客户更密集地倾向于网上、手机银行查询及购买金融产品,导致客户的购买行为与决策点也发生了颠覆性的变化,产生购买决策的时间点已经大幅前移,在综合研究比较线上线下金融产品后才会接触银行并完成交易。在互联网技术不断发展的状况下,电子银行的发展也依靠技术支持而逐渐加快,尤其是大数据和云计算等先进技术的出现,极大地推动了电子银行业务的转型发展。银行业平均业务离柜率由2013年的54.37%上升到2018年的88.67%。离柜交易额也由2013年的1091.07万亿元增长至2018年的1936.52万亿元。

随着通信技术的成熟应用和智能终端的广泛普及,使电子银行客户群加速向移动端聚拢,2015-2018年,全国手机银行交易额占整个银行离柜交易额的比例逐年上升,由2015年的4.01%上升到2018年的14.62%,随着手机银行功能的不断完善,现已成为个人用户使用电子银行渠道的首选。

当然,在过程中也出现了许多新的挑战。如,客户行为模式变化对IT技术产生新要求,客户瞬时高并发、多频次、大流量等使用行为模式对电子银行IT架构的交易承载能力、稳定性和安全性提出了更高要求;创新服务长尾客户能力需持续提升,将碎片化、分散化的客户需求聚集为市场规模,将新技术合理运用于小微客户的智慧服务,是电子银行创新服务模式亟待解决的问题;竞争替代凸显行业同质化危机,在电子银行业务同质化严重的背景下,互联网金融、第三方支付、P2P、宝类基金直投产品等业务如火如荼的发展给电子银行带来了极大的冲击效应和替代危机……

而这些问题,需要数字银行运用大数据、云计算、人工智能等金融科技手段建设全方位面向客户的全时银行、实现实时点对点支付、机器人投资顾问等服务,确保各渠道任何触点客户体验的一致性和透明度,大幅提高客户服务效率,一改过去反应迟缓、渠道衔接不畅等不佳的客户体验。因此,银行纷纷以手机为中心持续进行产品和业务模式的创新,运用互联网思维优化传统业务的经营模式,在信贷、财富管理、支付领域通过移动互联网技术持续进行客户服务模式创新。

如,行业领先的电子银行如平安银行、工商银行、民生银行均利用大数据智能分析处理能力,对客户进行深入分析,并在此基础上主动适应客户生活场景,建立主动型客户关系管理和立体式客户分层体系,实现全方位跟踪客户活动,主动营销和风险管控,敏锐洞察金融服务场景的变化,为客户提供全面的金融服务产品。通过搭建大数据系统平台,打造全场景的数据服务架构,强化数字化洞察能力,360度客户画像,挖掘潜在客,通过智慧化营销方案提高交叉销售率,提升客户价值贡献。

随着新一代信息技术的创新与融合应用,数据正在实现从工具到决策的角色转变,制造业和银行业也只是其中的部分侧写,新零售、教育、医疗等行业中,数据的决策作用同样强大。

数据:从工具到决策

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